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LG그룹이 최근 공개한 인공지능(AI) 대규모언어모델(LLM) '엑사원 3.0’은 AI 기술의 새로운 지평을 열고 있습니다. 이번 모델은 성능과 효율성 면에서 큰 진전을 이루었으며, 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있는 가능성을 보여줍니다. 이 글에서는 엑사원 3.0의 주요 특징과 혁신적인 기술, 그리고 실제 적용 사례를 통해 이 모델이 어떻게 AI 연구 생태계에 기여하고 있는지 살펴보겠습니다.
1. 엑사원 3.0의 주요 특징과 성능
✅ LG의 엑사원 3.0은 이전 모델에 비해 성능이 56% 향상되고, 구동 비용은 72% 절감되었습니다.
이는 AI 모델의 경량화와 최적화 기술 덕분입니다. 엑사원 3.0은 메타의 라마 3.1과 구글의 젬마 2와 같은 글로벌 빅테크 모델들과 비교해도 우수한 성능을 자랑합니다. 특히, 코딩과 수학 영역에서 13개 벤치마크 점수 순위에서 1위를 차지하며, 실제 사용성 면에서도 높은 평가를 받고 있습니다.
✅ 엑사원 3.0은 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있도록 설계되었습니다.
특허와 소프트웨어 코드, 수학, 과학 등 국내외 전문 분야 데이터 6000만 건 이상을 학습했으며, 연말까지 의료, 바이오, 법률 등 분야로 확장해 학습 데이터양을 1억 건 이상으로 늘릴 계획입니다. 이러한 데이터 기반 학습은 엑사원 3.0의 성능을 더욱 끌어올리는 데 중요한 역할을 합니다.
2. 엑사원 3.0의 기술적 진보
✅ 엑사원 3.0은 AI로 인해 촉발된 소비 전력 문제를 해결하기 위해 경량화와 최적화 기술 연구에 집중했습니다.
초기 거대 모델 대비 성능은 높이면서도 모델 크기는 100분의 3으로 줄이는 데 성공했습니다. 이는 LG가 AI 연구 생태계 발전에 기여하기 위해 경량 모델을 국내 최초로 오픈소스로 공개한 이유 중 하나입니다.
✅ LG AI연구원은 엑사원 3.0 경량 모델을 연구 목적으로 활용할 수 있도록 오픈소스로 공개하면서, 모델 학습 방법과 성능 평가 결과 등을 담은 기술 보고서를 발표했습니다.
이 보고서는 엑사원 3.0의 기술적 진보와 실제 사용성을 종합적으로 평가하는 대표적인 벤치마크와 함께 평가에 활용한 25개 벤치마크의 개별 점수 및 영역별 평균 점수를 모두 공개하고 있습니다
3. 엑사원 3.0의 실제 적용 사례
✅ 엑사원 3.0은 LG 계열사를 시작으로 다양한 제품과 서비스에 적용될 예정입니다.
LG AI연구원은 온디바이스 AI에 들어갈 수 있는 초경량 모델부터 범용 목적의 경량 모델, 특화 분야에 활용할 수 있는 고성능 모델까지 활용 용도에 따라 모델 크기를 다르게 설계했습니다. LG 계열사들은 각 사가 보유한 데이터를 기반으로 엑사원을 사업과 제품, 서비스 특성에 맞게 적용할 수 있습니다.
✅ LG는 임직원의 AI 비서 역할을 수행할 생성형 AI인 ‘챗엑사원’ 베타 서비스도 시작했습니다.
챗엑사원은 실시간 웹 정보 기반 질의응답, 문서 이미지 기반 질의응답, 코딩, 데이터베이스 관리 등의 기능으로 업무 편의성과 효율성을 높일 수 있습니다. 이러한 기능들은 LG 임직원들이 AI를 다양한 업무에 활용하며 일하는 방식의 변화를 경험할 수 있게 합니다.
4. 엑사원 3.0의 글로벌 경쟁력
✅ 엑사원 3.0은 글로벌 AI 시장에서도 경쟁력을 입증하고 있습니다.
메타와 구글 등 빅테크가 개발한 동일 크기의 오픈소스 AI 모델과 비교해 코딩과 수학 영역 등 13개 벤치마크 점수 순위에서 1위를 차지했습니다. 한국어 성능 면에서도 세계 최고를 기록하며, 글로벌 경쟁력을 입증했습니다.
✅ LG는 엑사원 3.0을 통해 AI 연구 생태계 발전에 기여하고, 국가 AI 경쟁력을 높이는 데 주력하고 있습니다.
LG AI연구원은 엑사원 3.0의 기술적 진보와 실제 사용성을 종합적으로 평가하는 대표적인 벤치마크와 함께 평가에 활용한 25개 벤치마크의 개별 점수 및 영역별 평균 점수를 모두 공개하고 있습니다.
마치며..
LG의 엑사원 3.0은 AI 기술의 새로운 기준을 제시하며, 다양한 산업 분야에서의 활용 가능성을 보여주고 있습니다. 성능과 효율성 면에서 큰 진전을 이루었으며, 글로벌 경쟁력도 입증되었습니다.
LG는 엑사원 3.0을 통해 AI 연구 생태계 발전에 기여하고, 국가 AI 경쟁력을 높이는 데 주력하고 있습니다. 앞으로도 엑사원 3.0의 발전과 활용이 기대됩니다.